国内首台“非接触式稀土元素含量视觉感知系统”助力稀土行业智能发展

设备现场调试

学生研发团队

目前，作为江西省内强有力的教学研究平台，华东交通大学积极响应省政府“科技创新、产学研用”的号召，与江西省先进控制与优化重点实验室开展密切合作，利用实验室在稀土萃取控制、流程优化、数据挖掘与分析等领域的多年研究经验与技术优势，自主研制出“非接触式稀土元素含量视觉感知系统”。整套设备已经在江西金世纪新材料股份有限公司稀土萃取车间进行调试应用，为国内首创。

值得注意的是，该技术是江西省一流学科“控制科学与工程”一级学科博士学位授权点、博士后科研流动站学科带头人，“稀有金属冶金全流程一体化控制”江西省2011协同创新中心、江西省优势科技创新团队学术带头人杨辉教授的指导下，由其学生团队独立开发完成的。开发团队负责人、博士生代文豪介绍到，“针对现有稀土分离行业在线检测设备价格高昂、维护成本高且接触式传感器易被腐蚀而测量精度降低的痛点，为响应国家智能制造2025战略，以及对稀土资源进行智能生产的号召，我从硕士期间就开始组建研发团队以求攻克该行业痛点”。经过近5年攻关，解决一个个难题，国内首台“非接触式稀土元素视觉感知系统”诞生。

该系统结合了机器视觉、即时学习算法以及深度学习技术，通过非接触式检测，可以有效预防设备被腐蚀，而“光源补偿算法”的应用，可以让设备的感知“大脑”不被生产现场环境所干扰，再通过深度学习与即时学习算法的结合，让稀土溶液中海量的隐含特征被提取并用于组分含量的感知，最终的输出结果满足稀土萃取过程控制的要求。通过在萃取分离工厂的应用验证，将实时感知的组分含量作为后续稀土萃取工艺控制的重要参考，该技术可以大大提高稀土生产效率并降低稀土资源的浪费，得到应用企业的好评。

华东交通大学作为江西省属一流高校，注重人才创新创造教育的同时也十分注重科研成果的反哺与应用。培养学生抓住机遇，走出象牙塔，到人民需要的基层、到国家建设的一线、到科研攻关的前沿，把论文写在祖国的大地上，为祖国建设开新局，让增长本领成为青春搏击的能量。